APRENDIZADO SUPERVISIONADO – SUPERVISED LEARNING EM MACHINE LEARNING – CURSO DE IA

APRENDIZADO SUPERVISIONADO
Supervised learning

O aprendizado supervisionado (supervised learning) é a tarefa de aprendizado de máquina de aprender uma função que mapeia uma entrada para uma saída com base em pares de entrada-saída de exemplo.
ENTRADA SAÍDA
(vetor de entrada) valor de saída
Ele infere uma função dos dados de treinamento rotulados que consistem em um conjunto de exemplos de treinamento.

No aprendizado supervisionado, cada exemplo é um par que consiste em um objeto de entrada e um valor de saída desejado.
Um algoritmo de aprendizado supervisionado analisa os dados de treinamento e produz uma função inferida, que pode ser usada para mapear novos exemplos.
Um cenário ideal permitirá que o algoritmo determine corretamente os rótulos de classe para instâncias invisíveis.

O aprendizado supervisionado é a tarefa de aprendizado de máquina de aprender uma função que mapeia uma entrada para uma saída com base em pares de entrada-saída de exemplo. Ele infere uma função dos dados de treinamento rotulados que consistem em um conjunto de exemplos de treinamento.